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| Reducing flow fluctuation using deep reinforcement learning with a CNN-based flow feature model 期刊论文
OCEAN ENGINEERING, 2024, 卷号: 306, 页码: 10
Authors: Ye SR(叶舒然); Zhang, Zhen; Wang YW(王一伟) ; Huang CG(黄晨光)
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Deep reinforcement learning Flow feature detection Flow around two square cylinders Position optimisation Deep learning |
| A data-driven approach to integrated equilibrium-temporal scour forecasting at complex-pier structures using hybrid neural networks 期刊论文
OCEAN ENGINEERING, 2024, 卷号: 303, 页码: 15
Authors: Yang, Yifan; Shao D(邵东); Wang YW(王一伟); Dai, Sida
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Pier scour Hybrid neural network Physical consistency Temporal scour forcasting |
| 多主元合金缺陷动力学耦合化学短程序的原子模拟 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2024
Authors: 戴仕诚
Adobe PDF(6461Kb) | Favorite | View/Download：19/6 | Submit date：2024/07/03
多主元合金 位错形核 扩散 化学短程序 分子动力学 |
| Predictive control based on LSTM for suspension operation of maglev vehicle 期刊论文
JOURNAL OF VIBRATION AND CONTROL, 2024, 页码: 15
Authors: Liu MJ(刘梦娟); Fu, Shanqiang; Wu H(吴晗); Liang, Xin; Zhang WW(张伟为); Ceng XH(曾晓辉)
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Maglev vehicle dynamic response prediction neural network feedforward control suspension gap fluctuation |
| 基于融合物理神经网络的稀疏数据挖掘应用及算法研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2024
Authors: 许盛峰
Adobe PDF(22342Kb) | Favorite | View/Download：50/8 | Submit date：2024/06/04
融合物理神经网络，物理信息神经网络，流场重构，稀疏数据挖掘，并行计算，数据标准化 |
| 粗糙壁湍流的机理和大涡模拟壁模型 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2024
Authors: li shilong
Adobe PDF(60685Kb) | Favorite | View/Download：53/13 | Submit date：2024/05/23
粗糙壁湍流 壁模型 大涡模拟 分离流动 深度神经网络 |
| 携带颗粒各向同性湍流大涡模拟数据驱动的亚格子模型 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2024
Authors: 谭江涛
Adobe PDF(12149Kb) | Favorite | View/Download：39/4 | Submit date：2024/06/04
大涡模拟,线性化模型,亚格子模型,惯性颗粒聚团,人工神经网络 |
| 基于机器学习的流场特征提取与流动预测 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2024
Authors: 闫畅
Adobe PDF(14051Kb) | Favorite | View/Download：51/9 | Submit date：2024/06/03
物理信息神经网络 数据同化 风力发电场 本征正交分解 傅里叶神经算子 |
| 激波风洞智能测力方法研究与应用 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2024
Authors: 聂少军
Adobe PDF(8479Kb) | Favorite | View/Download：33/11 | Submit date：2024/06/04
激波风洞 气动力试验 静态校准 动态校准 智能测力方法 |
| A novel mooring system anomaly detection framework for SEMI based on improved residual network with attention mechanism and feature fusion 期刊论文
RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY, 2024, 卷号: 245, 页码: 21
Authors: Mao, Yixuan; Li, Xiaorong; Duan, Menglan; Feng, Yongcun; Wang, Jinjia; Men HY(门弘远); Yang, Heng
Favorite | View/Download：41/0 | Submit date：2024/04/29
Mooring line anomaly detection Residual network Feature fusion Semi-submersible platform |
